Hermes.

Hermes es el agente de Nous Research, de código abierto y con licencia MIT. No es un agente de código como el resto de esta sección: vive en tus canales de mensajería (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, correo) además de en la terminal, recuerda lo que hablasteis, se agenda tareas y delega en subagentes.

Conéctalo a NaN

Hermes trae un proveedor llamado custom, pensado para cualquier endpoint compatible con OpenAI. Es el que usa NaN.

O deja que lo haga el CLI

El CLI de NaN te lo configura: encuentra tu Hermes, le pone los tres valores de abajo con hermes config set y no toca nada más de tu configuración. Los pasos de aquí son lo que hace, por si prefieres hacerlo tú o quieres saber qué ha cambiado.

Instálalo

En macOS y Linux:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Para macOS 12 o superior y para Windows 10 y 11 hay además instaladores de escritorio en su web.

Configúralo

hermes setup

Elige el proveedor custom (aparece también como local, ollama o vllm: es el mismo, el de endpoints compatibles con OpenAI) y dale los tres datos:

Campo	Valor
Base URL	`https://api.nan.builders/v1`
API key	tu clave, la que empieza por `sk-`
Modelo	`glm5.3-flash`

A diferencia de los proveedores que Hermes trae preconfigurados, el custom no tiene variable de entorno fija: la dirección y la clave se las das tú aquí, y las guarda en su fichero de configuración.

Ese fichero es ~/.hermes/config.yaml en macOS y Linux. En Windows es %LOCALAPPDATA%\hermes\config.yaml. hermes config path te dice cuál es el tuyo, y HERMES_HOME manda sobre los dos.

Comprueba que funciona

hermes doctor

Te dice si el proveedor responde. Después arranca el agente y mándale un mensaje por el canal que hayas configurado.

Cambiar de modelo

El modelo por defecto vive en ese mismo fichero, en model.default. No se toca a mano:

hermes model

Modelo recomendado

glm5.3-flash si vas a pedirle tareas largas o que delegue en subagentes, por su contexto de 1M de tokens. deepseek-v4-flash para conversación y tareas normales, que además tiene la cuota más amplia del clúster.

Si lo vas a usar para mandarle fotos por Telegram, cualquiera sirve: todos los modelos de chat aceptan imágenes.

Problemas conocidos

El proveedor custom no autodescubre los modelos. Como no hay una lista fija detrás, escribe el id exactamente como aparece en Elige tu modelo.
Un agente que vive en tus mensajes consume a su ritmo. No es una sesión que abres y cierras: si le das tareas agendadas, gasta cuota mientras tú no miras. Revísala en cloud.nan.builders.